作者:Soroush Khanlou,原文链接,原文日期:2016-04-08
译者:Lanford3_3;校对:pmst;定稿:CMB

使用 Swift 解析 JSON 是件很痛苦的事。你必须考虑多个方面:可选类性、类型转换、基本类型(primitive types)、构造类型(constructed types)(其构造器返回结果也是可选类型)、字符串类型的键(key)以及其他一大堆问题。

对于强类型(well-typed)的 Swift 来说,其实更适合使用一种强类型的有线格式(wire format)。在我的下一个项目中,我将会选择使用 Google 的 protocol buffers这篇文章说明了它的好处)。我希望在得到更多经验后,写篇文章说说它和 Swift 配合起来有多么好用。但目前这篇文章主要是关于如何解析 JSON 数据 —— 一种被最广泛使用的有线格式。

对于 JSON 的解析,已经有了许多优秀的解决方案。第一个方案,使用如 Argo 这样的库,采用函数式操作符来柯里化一个初始化构造器:

extension User: Decodable {
static func decode(j: JSON) -> Decoded<User> {
return curry(User.init)
<^> j <| "id"
<*> j <| "name"
<*> j <|? "email" // Use ? for parsing optional values
<*> j <| "role" // Custom types that also conform to Decodable just work
<*> j <| ["company", "name"] // Parse nested objects
}
}

Argo 是一个非常好的解决方案。它简洁,灵活,表达力强,但柯里化以及奇怪的操作符都是些不太好理解的东西。(Thoughtbot 的人已经写了一篇不错的文章来对这些加以解释)

另外一个常见的解决方案是,手动使用 guard let 进行处理以得到非可选值。这个方案需要手动做的事儿会多一些,对于每个属性的处理都需要两行代码:一行用来在 guard 语句中生成非可选的局部变量,另一行设置属性。若要得到上例中同样的结果,代码可能长这样:

class User {
init?(dictionary: [String: AnyObject]?) {
guard
let dictionary = dictionary,
let id = dictionary["id"] as? String,
let name = dictionary["name"] as? String,
let roleDict = dictionary["role"] as? [String: AnyObject],
let role = Role(dictionary: roleDict)
let company = dictionary["company"] as? [String: AnyObject],
let companyName = company["name"] as? String,
else {
return nil
}
self.id = id
self.name = name
self.role = role
self.email = dictionary["email"] as? String
self.companyName = companyName
}
}

这份代码的好处在于它是纯 Swift 的,不过看起来比较乱,可读性不佳,变量间的依赖链并不明显。举个例子,由于 roleDict 被用在 role 的定义中,所以它必须在 role 被定义前定义,但由于代码如此繁杂,很难清晰地找出这种依赖关系。

(我甚至都不想提在 Swift 1 中解析 JSON 时,大量 if let 嵌套而成的鞭尸金字塔(pyramid-of-doom),那可真是糟透了,很高兴现在我们有了多行的 if letguard let 结构。)


Swift 的错误处理发布的时候,我觉得这东西糟透了。似乎不管从哪一个方面都不及 Result

  • 你无法直接访问到错误:Swift 的错误处理机制在 Result 类型之上,添加了一些必须使用的语法(是的,事实如此),这让人们无法直接访问到错误。
  • 你不能像使用 Result 一样进行链式处理。Result 是个 monad,可以用 flatMap 链接起来进行有效的处理。
  • Swift 错误模型无法异步使用(除非你进行一些 hack,比如说提供一个内部函数来抛出结果), 但 Result 可以。

尽管 Swift 的错误处理模型有着这些看起来相当明显的缺点,但有篇文章讲述了一个使用 Swift 错误模型的例子,在该例子中 Swift 的错误模型明显比 Objective-C 的版本更加简洁,也比 Result 可读性更强。这是怎么回事呢?

这里的秘密在于,当你的代码中有许多 try 调用的时候,利用带有 do/catch 结构的 Swift 错误模型进行处理,效果会非常好。在 Swift 中对代码进行错误处理时需要写一些模板代码。在声明函数时,你需要加入 throws, 或使用 do/catch 结构显式地处理所有错误。对于单个 try 语句来说,做这些事让人觉得很麻烦。然而,就多个 try 语句而言,这些前期工作就变得物有所值了。


我曾试图寻找一种方法,能够在 JSON 缺失某个键时打印出某种警告。如果在访问缺失的键时,能够得到一个报错,那么这个问题就解决了。由于在键缺失的时候,原生的 Dictionary 类型并不会抛出错误,所以需要有个对象对字典进行封装。我想实现的代码大概长这样:

struct MyModel {
let aString: String
let anInt: Int
init?(dictionary: [String: AnyObject]?) {
let parser = Parser(dictionary: dictionary)
do {
self.aString = try parser.fetch("a_string")
self.anInt = try parser.fetch("an_int")
} catch let error {
print(error)
return nil
}
}
}

理想的说来,由于类型推断的存在,在解析过程中我甚至不需要明确地写出类型。现在让我们丝分缕解,看看怎么实现这份代码。首先从 ParserError 开始:

struct ParserError: ErrorType {
let message: String
}

接下来,我们开始搞定 Parser。它可以是一个 struct 或是一个 class。(由于它不会被用在别的地方,所以他的引用语义并不重要。)

struct Parser {
let dictionary: [String: AnyObject]?
init(dictionary: [String: AnyObject]?) {
self.dictionary = dictionary
}
}

我们的 parser 将会获取一个字典并持有它。

fetch 函数开始显得有点复杂了。我们来一行一行地进行解释。类中的每个方法都可以类型参数化,以充分利用类型推断带来的便利。此外,这个函数会抛出错误,以使我们能够获得处理失败的数据:

func fetch<T>(key: String) throws -> T {

下一步是获取键对应的对象,并保证它不是空的,否则抛出一个错误。

let fetchedOptional = dictionary?[key]
guard let fetched = fetchedOptional else {
throw ParserError(message: "The key \"\(key)\" was not found.")
}

最后一步是,给获得的值加上类型信息。

guard let typed = fetched as? T else {
throw ParserError(message: "The key \"\(key)\" was not the correct type. It had value \"\(fetched).\"")
}

最终,返回带类型的非空值。

return typed
}

(我将会在文末附上包含所有代码的 gist 和 playground)

这份代码是可用的!类型参数化及类型推断为我们处理了一切。上面写的 “理想” 代码完美地工作了:

self.aString = try parser.fetch("a_string")

我还想添加一些东西。首先,添加一种方法来解析出那些确实可选的值(译者注:也就是我们允许这些值为空)。由于在这种情况下我们并不需要抛出错误,所以我们可以实现一个简单许多的方法。但很不幸,这个方法无法和上面的方法同名,否则编译器就无法知道应该使用哪个方法了,所以,我们把它命名为 fetchOptional。这个方法相当的简单。

func fetchOptional<T>(key: String) -> T? {
return dictionary?[key] as? T
}

(如果键存在,但是并非你所期望的类型,则可以抛出一个错误。为了简略起见,我就不写了)

另外一件事就是,在字典中取出一个对象后,有时需要对它进行一些额外的转换。我们可能得到一个枚举的 rawValue,需要构建出对应的枚举,或者是一个嵌套的字典,需要处理它包含的对象。我们可以在 fetch 函数中接收一个闭包作为参数,作进一步地类型转换,并在转换失败的情况下抛出错误。泛型中 U 参数类型能够帮助我们明确 transformation 闭包转换得到的结果值类型和 fetch 方法得到的值类型一致。

func fetch<T, U>(key: String, transformation: (T) -> (U?)) throws -> U {
let fetched: T = try fetch(key)
guard let transformed = transformation(fetched) else {
throw ParserError(message: "The value \"\(fetched)\" at key \"\(key)\" could not be transformed.")
}
return transformed
}

最后,我们希望 fetchOptional 也能接受一个转换闭包作为参数。

func fetchOptional<T, U>(key: String, transformation: (T) -> (U?)) -> U? {
return (dictionary?[key] as? T).flatMap(transformation)
}

看啊!flatMap 的力量!注意,转换闭包 transformationflatMap 接收的闭包有着一样的形式:T -> U?

现在我们可以解析带有嵌套项或者枚举的对象了。

class OuterType {
let inner: InnerType
init?(dictionary: [String: AnyObject]?) {
let parser = Parser(dictionary: dictionary)
do {
self.inner = try parser.fetch("inner") { InnerType(dictionary: $0) }
} catch let error {
print(error)
return nil
}
}
}

再一次注意到,Swift 的类型推断魔法般地为我们处理了一切,而我们根本不需要写下任何 as? 逻辑!

用类似的方法,我们也可以处理数组。对于基本数据类型的数组,fetch 方法已经能很好地工作了:

let stringArray: [String]
//...
do {
self.stringArray = try parser.fetch("string_array")
//...

对于我们想要构建的特定类型(Domain Types)的数组, Swift 的类型推断似乎无法那么深入地推断类型,所以我们必须加入另外的类型注解:

self.enums = try parser.fetch("enums") { (array: [String]) in array.flatMap(SomeEnum(rawValue: $0)) }

由于这行显得有些粗糙,让我们在 Parser 中创建一个新的方法来专门处理数组:

func fetchArray<T, U>(key: String, transformation: T -> U?) throws -> [U] {
let fetched: [T] = try fetch(key)
return fetched.flatMap(transformation)
}

这里使用 flatMap 来帮助我们移除空值,减少了代码量:

self.enums = try parser.fetchArray("enums") { SomeEnum(rawValue: $0) }

末尾的这个闭包应该被作用于 每个 元素,而不是整个数组(你也可以修改 fetchArray 方法,以在任意值无法被构建时抛出错误。)

我很喜欢泛型模式。它很简单,可读性强,而且也没有复杂的依赖(这只是个 50 行的 Parser 类型)。它使用了 Swift 风格的结构, 还会给你非常特定的错误提示,告诉你 为何 解析失败了,当你在从服务器返回的 JSON 沼泽中摸爬滚打时,这显得非常有用。最后,用这种方法解析的另外一个好处是,它在结构体和类上都能很好地工作,这使得从引用类型切换到值类型,或者反之,都变得很简单。

这里是包含所有代码的一个 gist,而这里是一个作为补充的 Playground.

本文由 SwiftGG 翻译组翻译,已经获得作者翻译授权,最新文章请访问 http://swift.gg

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