Hi，SwiftGG 翻译组启用了新的域名：swiftgg.team今后翻译组的各项活动将会在新域名下开展，不要错过哦！

作者：Ole Begemann，原文链接，原文日期：2017-11-27
译者：东莞大唐和尚；校对：pmst，Firecrest；定稿：CMB

这个系列中其他文章：

  1. Swift 1 中的字符串
  2. Swift 3 中的字符串
  3. Swift 4 中的字符串（本文）

本文节选自我们的新书《高级 Swift 编程》「字符串」这一章。《高级 Swift 编程》新版本已根据 Swift 4 的新特性修订补充，新版现已上市。

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作者：Ole Begemann，原文链接，原文日期：2018-01-05
译者：BigNerdCoding；校对：pmst；定稿：CMB

简单回答：需要 （在 iOS 11.2 上验证过）

几周之前，我在 twitter 上提出了一个问题：

在 iOS 11 中是否还需要手动移除基于 block 形式的通知观察者？苹果开发文档中比较模糊。addObserver(forName:object:queue:using:) 中说需要，而 removeObserver(_:) 中又表明 iOS 9 之后都不在需要。

虽然我没有统计准确的数字，但是大致看来持不同意见的人差不多五五开。

所以下面我们就来具体测试验证一下。

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作者：Ole Begemann，原文链接，原文日期：2017-04-07
译者：EyreFree；校对：liberalism，Firecrest；定稿：CMB

Swift 3.1 修复了 Swift Package Manager 无法重写 MacOS 部署目标的 Bug。

当你在 macOS 上执行 swift build 命令时，包管理器目前（Swift 3.0 和 3.1）会将部署目标硬编码为 macOS 10.10 ¹ 现已证明是命令参数的一个 Bug 引起的 Swift 3.0 中无法重写部署目标这个问题。

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作者：Soroush Khanlou，原文链接，原文日期：2017-03-22
译者：TonyHan；校对：liberalism，Firecrest；定稿：CMB

写代码的过程中，复杂性是最大的敌人。对于大型的软件项目来说，维护多层抽象并且让在代码库中工作的开发者正确的理解这些概念是很重要的。

注释可以对管理代码复杂性起到一定作用，但也会对代码产生不良影响。

我对注释的看法来自于两个事实：1）注释并不复杂。2）注释通常在语法高亮中使用柔和的色彩。因为它们不参与编译，并且因为它们并不醒目，所以在更改代码时，很容易忽略它们。如果更改了代码但不更新注释，便得到了一份无法准确描述代码功能的注释。

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作者：Soroush Khanlou，原文链接，原文日期：2017-03-22
译者：TonyHan；校对：liberalism，Firecrest；定稿：CMB

写代码的过程中，复杂性是最大的敌人。对于大型的软件项目来说，维护多层抽象并且让在代码库中工作的开发者正确的理解这些概念是很重要的。

注释可以对管理代码复杂性起到一定作用，但也会对代码产生不良影响。

我对注释的看法来自于两个事实：1）注释并不复杂。2）注释通常在语法高亮中使用柔和的色彩。因为它们不参与编译，并且因为它们并不醒目，所以在更改代码时，很容易忽略它们。如果更改了代码但不更新注释，便得到了一份无法准确描述代码功能的注释。

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作者：MATTHIJS HOLLEMANS，原文链接，原文日期：2016-03-25
译者：TonyHan；校对：Yousanflics；定稿：CMB

这篇文章展示了如何利用 Swift 的类型系统来使你的程序更具表现力和健壮性。

在最近一周左右的时间里，我一直在倒腾 Swift 的机器学习算法。我们可以通过使用矩阵来简洁有效地实现这些算法。

如果你忘记了线性代数，那只需将矩阵看作数字表格。

当提到 “M 是一个 4 乘 3 的矩阵”，意思是指 M 是一个 4 行 3 列的数字表格。关于矩阵你就需要了解这些（译者注:即可将其看作是表格），就可以理解本文后面的讲解。

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作者：Mark Lacey，原文链接，原文日期：2018-04-26
译者：灰s；校对：numbbbbb， mmoaay；定稿：CMB

今年早些时候，Swift 编译器实现了一种新的可选类型隐式解包 (IUOs)，在最近的 Swift 测试版本 中开放使用。它实现了 SE-0054 - Abolish ImplicitlyUnwrappedOptional Type。对于 Swift 来说，这是一次重大的改变，消除了类型检测中的一些矛盾，并且阐明了处理这些值的规则，使语义保持一致且易于推理。更多信息可以阅读这条提案的 动机。

主要变化是，当引用一个被声明为隐式解包可选的基础类型 T 时，在诊断信息中会打印 T?，而不是之前的 T!。你可能会遇到源代码兼容性问题，需要修改代码之后才能编译成功。

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作者：Mike Ash，原文链接，原文日期：2015-06-05
译者：阳仔；校对：numbbbbb，liberalism；定稿：CMB

Objective-C Runtime 是绝大多数 Mac 和 iOS 程序代码的核心。Runtime 的核心就是 objc_msgSend 函数，这个函数最关键的就是方法缓存。我在这篇文章中将会阐述一下，Apple 是如何在不影响性能的情况下，以线程安全的方式来重新分配缓存大小、释放方法缓存。

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作者：Mike Ash，原文链接，原文日期：2015-02-06
译者：Lefe_x；校对：numbbbbb，Yousanflics，liberalism；定稿：CMB

在 Swift 中有个有趣的现象：它没有与线程相关的语法，也没有明确的互斥锁/锁（mutexes/locks）概念，甚至 Objective-C 中有的 @synchronized 和原子属性它都没有。幸运的是，苹果系统的 API 可以非常容易地应用到 Swift 中。今天，我会介绍这些 API 的用法以及从 Objective-C 过渡的一些问题，这些灵感都来源于 Cameron Pulsford。

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作者：Ole Begemann，原文链接，原文日期：2018-03-22
译者：小袋子；校对：numbbbbb，Yousanflics；定稿：Forelax

我经常需要在某些操作中创建临时文件，每次都很繁琐：必须有合适的临时目录，确保文件名是唯一的，最后还不能忘记在操作完成之后删除文件。

实际上，“创建”是一个错误的说法，因为创建工作通常是由我使用的 API 负责的 — 而我只是提供了一个指向目的位置的 URL。举个例子，假设你的应用提供了一个分享 PDF 文件的功能。你需要创建一个 UIGraphicsPDFRenderer对象来生成 PDF，然后调用 writePDF 方法并传入临时文件的 URL 生成 PDF 文件，最后在 iOS 分享列表（share sheet）中分享它。

为了使这个操作更加简便，我最近写了一个简单的 Swift 工具类。你可以这样使用：

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作者：Nick Hanan，原文链接，原文日期：2016/05/05
译者：TonyHan；校对：Yousanflics；定稿：Forelax

理想情况下，错误永远不会出现。我们所需的文件永远可以访问，网络永远可用并且稳定。不幸的是，现实并不理想，我们需要处理这种不理想的结果。幸运的是，Swift 团队在 Swift 2 中包含了一种很好的方式来处理与理想情况的偏差。Swift Error Handling 能够让我们快速而简便的告知编译器一个函数能否抛出错误，并且在抛出后以合适的方式去处理错误。

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作者：Sai Kambampati，原文链接，原文日期：2017-06-14
译者：智多芯；校对：liberalism，Lision；定稿：CMB

Apple 公司在 WWDC 2017 发布了几个令开发者感到兴奋的框架和 API，而在这些新框架中最受欢迎的绝对非 Core ML 莫属了。开发者可以通过 Core ML 框架将机器学习模型集成到应用程序中，该框架最大的优点是使用它并不需要开发者具备额外的神经网络或机器学习知识。Core ML 框架的另一个特点是，只要开发者将已经训练好的数据模型转换成了 Core ML 模型即可使用。为了演示，本文将直接使用 Apple 开发者网站上提供的一个 Core ML 模型。闲话少说，下面开始学习 Core ML。

注：本文要求使用 Xcode 9 beta 编写代码，还需要一个安装了 iOS 11 beta 的设备（译者注：也可使用 iOS 模拟器）用于测试文中实现的功能。虽然 Xcode 9 beta 同时支持 Swift 3.2 和 4.0，但文中所有的代码都使用了 Swift 4.0 编写。

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作者：MATTHIJS HOLLEMANS，原文链接，原文日期：2017-02-07
译者：TonyHan；校对：冬瓜，liberalism；定稿：CMB

从 iOS 10 开始，苹果在 iOS 平台上引入了两个深度学习的框架：BNNS 和 MPSCNN。

  • BNNS：全称为香蕉（bananas，译者注：此处开玩笑），Basic Neural Network Subroutines，是 Accelerate 框架的一部分。这个框架能够充分利用 CPU 的快速矢量指令，并提供一系列的数学函数。

  • MPSCNN 是 Metal Performance Shaders 的一部分。Metal Performance Shaders 是一个经过优化过的计算内核框架，并且可以运行在 GPU （而不是 CPU）上。

所以，作为 iOS 开发者，有了两个用于做深度学习的框架，它们有很多类似的地方。

应该选择哪个呢？

在这篇文章中，我们将针对 BNNS 和 MPSCNN 进行对比来显示出这两者的差异。而且我们会对这两个 API 进行速度测试，来看下谁更快一些。

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作者：Soroush Khanlou，原文链接，原文日期：2018-04-11
译者：ennisk；校对：numbbbbb；定稿：CMB

去年我写了一篇关于在类中添加普通可选型属性使扩展功能变得更简单的文章，但是从长远来看会对代码库造成一定的损害，本文接上一篇内容。

假设你正在设计 App 中的认证流程，而且知道这个流程不是简单的线性执行代码，所以想写一些测试代码。

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